کاربرد داده کاوی در کشف تقلبات بیمه اتومبیل
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی
- author سجاد جنت بابایی
- adviser آتوسا گودرزی رضا افقی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
در این پایان نامه تکنیک های اخیر و پرکاربرد مانند رگرسیون لجستیک،درخت تصمیم و بیز ساده به کار گرفته شده است. این تکنیک ها بر روی داده های واقعی که از شرکت بیمه ایران گرفته شده بکاربرده شد. بادرنظرگرفتن هفت متغیر توضیحی که به نظر در تقلبات بیمه ای موثر می آمدند، مدل اجرا شده است. تکنیک های مذکوردر نرم افزار spss clementine اجرا و نهایتا دقت مدل رگرسیون لجستیک بیش از سایر تکنیک ها بوده است.
similar resources
ارزیابی الگوریتم‌های درخت تصمیم، بیز ساده و رگرسیون لجستیک در کشف تقلبات بیمه اتومبیل
از منظر علوم اقتصادی و با مراجعه به آمار و اطلاعات، تخلفات مالی در صنعت بیمه به‌صورت فزاینده‌ای در حال تبدیل‌شدن به یک مسئله جدی و قابل تأمل است. یکی از روش‌های مناسب جهت ارزیابی و مدل‌سازی تخلفات و تقلبات، تکنیک‌های داده‌کاوی است که می‌تواند نقش مهمی در کشف و پیش‌بینی تقلبات مالی ایفا نماید. این شیوه برای آشکار نمودن حقایق پنهان در ورای حجم انبوهی از داده‌ها بکار گرفته می‌شود. شرکت‌های بیمه...
full textکشف تقلب در بیمه اتومبیل با استفاده از روش های داده کاوی
شرکت های بیمه سالیانه متحمل زیانهای متعددی می شوندکه قسمت اعظم آن مربوط به تقلب است. یکی ازتقلب های رایج در این زمینه تقلب در بیمه های اتومبیل است. امروزه تکنیک های داده کاوی درکشف الگوهای نهان در داده ها به کار می روند و می توانند در کشف تقلب استفاده شوند. هدف این پایان نامه پرداختن به خسارات ثالث جانی (دیه) است. بدین منظور با بررسی 130 پرونده، با استفاده از6 روش دسته بندی k نزدیکترین همسایه، ...
15 صفحه اولکاربرد روش داده کاوی برای تعیین حق بیمه خالص بیمه شخص ثالث اتومبیل در صنعت بیمه ایران
در دو دهه اخیر شرکت ها و سازمان های مختلف با روی آوردن به استفاده از سیستم های رایانه ای، حجم عظیمی از اطلاعات را جمع آوری کرده ولی غالباً قادر به استفاده از دانش موجود در این اطلاعات نیستند. یکی از راه ها و روش های برخورداری از دانش موجود در این اطلاعات، بهره گیری از فرایند داده کاوی است که می تواند با استخراج دانش با ارزش درون داده ها به فرایند تصمیم گیری مدیران در حوزه های مختلف از جمله صنعت ...
مقایسه ى دو روش داده کاوی در بخش بندی مشتریان بیمه ى بدنه ى اتومبیل براساس ریسک (مورد مطالعه: شرکت بیمه ى ملت)
با رشد روز افزون کامپیوتر، مقادیر زیادی از داده ها به وسیله ی سیستم های مختلف به وجودمی آیند. در حال حاضر مسئله ى پیش روی سازمان ها، دیگر جمع آوری داده ها نیست، بلکه تواناییاستخراج اطلاعات مفید از میان آنهاست. همانند دیگر بخش های اقتصادی، شناخت و جذب مشتریانکم ریسک و سودآور برای صنعت بیمه نیز داراى اهمیت است. بیمه ى اتومبیل یکی از مهم ترینرشته های بیمه ای در ایران است. اگر شرکت های بیمه به طبقه...
full textاستفاده از روش های داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل
: امروزه، نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکننده، به هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی پژوهشگران و نوآوران مبدل گشته است، به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه-ریزی کنند. تاکنون از برخی روش های آماری و یادگیری ماشینی برای این منظور استفاده شده است که البته این روش ها به تنهایی دارای محدودیت هایی هستند که در این پژوهش سعی شده است تا با بهره گیری از رو...
full textداده کاوی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌ها
ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری، به‌ویژه در حوزه کسب و کار شده است. به‌طوری‌که بسیاری از متغیر‌های تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط میان آن‌ها نیز غیرخطی و پیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمی‌توان داده‌ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آن‌ها دانش استخراج کرد. از این روی مقاله حاضر به تشریح تکنولوژی داده کاوی در حوزه هوش محاسباتی و متدولوژی استا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023